Чем это отличается от сервисов разметки датасетов?

Сервисы вроде Scale AI и Labelbox делают разметку для обучения ML-моделей с человеческими разметчиками. TableMarker — это операционная разметка таблиц в работе: классификация лидов, заявок, отзывов, товаров. Без очередей, без проектных менеджеров.

Можно ли задать свои категории?

Да, список категорий и правил перечисляется прямо в промпте. Можно описать иерархию (категория → подкатегория) и любые исключения.

Насколько точна классификация?

Точность зависит от модели и качества промпта. Для критичных задач рекомендуем выборочную проверку первых строк и доработку промпта по результатам.

Классификация и разметка строк таблицы

Опишите категории в промпте — TableMarker присвоит метку каждой строке таблицы и запишет результат в новый столбец.

Разметить таблицу бесплатно

В чём проблема

Ручная разметка — самая дорогая часть подготовки данных. Аналитики тратят дни на то, чтобы расставить теги по обращениям, лидам, заявкам или товарам. Готовые сервисы разметки рассчитаны на ML-датасеты и не работают с вашими внутренними категориями.

Как решает TableMarker

TableMarker — это нейросеть для разметки операционных таблиц. Вы перечисляете категории и правила прямо в промпте, и модель присваивает каждой строке нужную метку. Подходит для классификации лидов, заявок, отзывов, товаров и любых других списков.

Готовые промпты

Классификация лидов по приоритету

По столбцам «Компания», «Должность», «Сообщение» определи приоритет лида: «горячий», «тёплый», «холодный». Горячий — есть конкретный запрос и должность ЛПР. Холодный — общий вопрос без контактов.

Новые столбцы: Приоритет

Тематика обращений в саппорт

Определи тему обращения из столбца «Текст». Возможные категории: «оплата», «доставка», «возврат», «техническая ошибка», «вопрос по товару», «другое». Запиши одно слово.

Новые столбцы: Категория

Категория товара по описанию

По столбцу «Название товара» определи категорию из списка: «одежда», «обувь», «электроника», «дом», «детям», «спорт». Запиши одно слово.

Новые столбцы: Категория товара

Частые вопросы

Чем это отличается от сервисов разметки датасетов?
Сервисы вроде Scale AI и Labelbox делают разметку для обучения ML-моделей с человеческими разметчиками. TableMarker — это операционная разметка таблиц в работе: классификация лидов, заявок, отзывов, товаров. Без очередей, без проектных менеджеров.
Можно ли задать свои категории?
Да, список категорий и правил перечисляется прямо в промпте. Можно описать иерархию (категория → подкатегория) и любые исключения.
Насколько точна классификация?
Точность зависит от модели и качества промпта. Для критичных задач рекомендуем выборочную проверку первых строк и доработку промпта по результатам.