Извлечение данных из текста в столбцы

Загрузите таблицу со свободным текстом — TableMarker распарсит нужные поля и разложит их по новым столбцам построчно.

В чём проблема

В одном столбце часто лежит каша из адреса, телефона, имени и комментария. Регулярки ломаются на любых отклонениях, а копать вручную — неделя работы. Стандартные парсеры не понимают опечатки и сокращения.

Как решает TableMarker

TableMarker читает свободный текст в каждой строке и извлекает нужные сущности в отдельные столбцы. Подходит для парсинга карточек товаров, заявок, лидов, выгрузок CRM и любых текстовых полей.

Готовые промпты

  • Извлечение контактов из обращения

    Из столбца «Текст обращения» извлеки телефон в формате +7XXXXXXXXXX и email. Если значения нет — оставь пусто.

    Новые столбцы: Телефон, Email

  • Парсинг города и региона из адреса

    Из столбца «Адрес» извлеки город и регион РФ. Город — без слова «г.», регион — полное название.

    Новые столбцы: Город, Регион

  • Извлечение бренда и модели

    Из столбца «Название товара» извлеки бренд и модель. Бренд — без кавычек.

    Новые столбцы: Бренд, Модель

Частые вопросы

  • Можно ли извлечь несколько полей за один запуск?

    Да. В промпте просто перечислите нужные поля — модель добавит соответствующее количество столбцов в результат.

  • Что делать с опечатками и сокращениями?

    Нейросеть понимает контекст и сокращения лучше регулярок. В промпте можно явно указать, как нормализовать данные — например, привести «Спб» и «СПБ» к «Санкт-Петербург».

  • Поддерживаются ли вложенные поля?

    Любой столбец будет содержать только текст, но в промпте можно задать формат: «верни JSON-строку с ключами…», и потом обработать его в Excel.